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Más de 10 años entre medios pagos, medición y datos. Conecto el clic con los ingresos, incluso cuando la conversión ocurre fuera del navegador.
Disponible para relación laboral, contrato y remoto · Base en Brasil (GMT−3), con horario compatible con EE. UU. y Europa.
Donde ya generé resultados
La mayoría de las empresas cree que tiene un problema de tráfico. En realidad, tiene un problema de medición.
El recorrido no cabe en una pantalla.
El cliente ve el anuncio, busca, le pregunta a alguien y vuelve días después.
Y la venta ocurre lejos del clic.
En la app, en la tienda, en WhatsApp, con el vendedor, en el contrato firmado.
Los medios aprenden de lo que pueden ver.
Sin el dato de la venta, el algoritmo persigue el clic barato y el presupuesto va adonde no genera ingresos.
Devuelvo los ingresos a los medios.
Con el método adecuado para cada negocio, vinculando cada venta con la inversión que la trajo.
Y pongo a todos mirando el mismo número.
Marketing, ventas, producto y dirección decidiendo sobre la misma verdad.
Presupuesto donde genera ingresos.
Cada peso invertido en medios vuelve como ingresos que se pueden medir y escalar.
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Los números entre plataformas no coinciden y más presupuesto no trae más resultados. Casi siempre el problema es de medición, no de medios.
Hay un punto del embudo donde el cliente desaparece: en la app, en el escritorio, en el checkout, en el CRM. Sin seguimiento de punta a punta, el presupuesto vuela a ciegas.
GTM Server-Side, BigQuery, conversiones offline, CRM integrado. Sé especificarlo, orquestar a los equipos y validar hasta que el dato llegue bien.
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El resultado
| Índice | |
|---|---|
| Base | 100 |
| Implementación | 50 (−50%) |
Cómo llegamos
El cliente hacía clic en el anuncio en el navegador, pero se suscribía dentro del software instalado en el escritorio. Las plataformas optimizaban con lo que veían en el navegador, y lo que generaba ingresos quedaba invisible para ellas.
Identifiqué el problema, mapeé la solución y defendí el proyecto ante el liderazgo hasta su aprobación. Especifiqué los eventos y la taxonomía, escribí la documentación de cada equipo y orquesté la ejecución entre la consultora, datos y producto. Al final, validé el resultado en las plataformas.
Haz clic en una etapa para ver pasar el datoToca una etapa para ver pasar el dato
Ejemplo del dato
# tracking-plan.yaml event: assinatura_confirmada trigger: payment.approved (desktop app) params: event_id: string # dedup browser + server value: number currency: BRL em: sha256(email) destinations: [google_ads, meta_capi, bigquery]
Ejemplo del dato
GET /?gclid=Cj0KCQjw8…&utm_source=google Host: www.nextar.com.br HTTP/1.1 200 OK Set-Cookie: _fpid=fp.1.1718.8f3a2c; Max-Age=34560000; Secure; HttpOnly; SameSite=Lax event_id: "evt_8f3a2c_1718"
Ejemplo del dato
POST /api/signup { "account_id": "acc_20931", "fpid": "fp.1.1718.8f3a2c", "gclid": "Cj0KCQjw8…", "platform": "desktop", "installer": "5.4.2" }
Ejemplo del dato
POST graph.facebook.com/v21.0/{pixel_id}/events { "data": [{ "event_name": "Purchase", "event_id": "evt_8f3a2c_1718", "action_source": "system_generated", "user_data": { "em": ["3f1a9c…e07c9"], "ph": ["9b0e2d…a4f41"] }, "custom_data": { "value": 149.90, "currency": "BRL" } }] }
Ejemplo del dato
SELECT c.account_id, s.gclid, s.campaign, c.subscribed_at FROM crm.customers AS c JOIN web.sessions AS s USING (fpid) account_id | gclid | campaign | subscribed_at acc_20931 | Cj0KCQjw8… | pmax_br_03 | 2025-11-04
Ejemplo del dato
POST /webhooks/crm 200 OK 312 ms { "type": "subscription.created", "account_id": "acc_20931", "plan": "pro_annual", "value": 149.90, "at": "2025-11-04T14:22:08-03:00" }
Ejemplo del dato
meta_capi 200 OK { "events_received": 1 } dedup browser + server → 1 event event_match_quality: avaliado de 0 a 10 google_ads offline upload: accepted 1, rejected 0 status conversion accepted ✓
{
"event_name": "assinatura_confirmada",
"event_id": "abc123",
"em": "<sha256 do e-mail>",
"value": 149.90,
"currency": "BRL"
}La infraestructura la ejecutaron especialistas. La arquitectura, la coordinación entre equipos y el resultado eran mi responsabilidad.
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La comunicación es lo que me mueve. Salva proyectos, y cuando falla, ninguna herramienta lo resuelve.
Mi trabajo empieza antes de Google Ads, antes del creativo, antes del presupuesto. Empieza por entender dónde se rompe el mensaje y por qué los datos no cuentan la historia completa.
El hilo conductor de mi trayectoria es encontrar lo que nadie estaba mirando y actuar. A veces eso significó especificar una arquitectura de atribución y lograr que cuatro equipos convergieran en ella. Otras, convertir un meme viral en una campaña de adquisición.
SaaS para pymes, más de 50.000 clientes activos
Responsable de medios pagos y medición. Especifiqué y orquesté la atribución offline que vinculó el clic con la suscripción dentro del software. Desde 2025, gestión directa de un asistente de medios.
Plataforma de inversiones, luego adquirida por Nubank
Medios de alto volumen en varios canales. Alineaba la medición con el equipo de web analytics antes de cada lanzamiento, incluida la app de homebroker, y llevaba resultados y novedades del mercado a datos, tecnología, branding y dirección. Participé en las discusiones para estructurar una DMP interna con Salesforce y Oracle.
Uno de los mayores e-commerce editoriales de Brasil
Campañas omnicanal con Shopping, DSA y tROAS. Mi primera experiencia con embudo y CRO a escala de retail.
En la operación de Google Ads
Diagnóstico de cuentas y arquitectura de campañas aprendidos en la fuente, con el estándar técnico de una big tech.
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Google Experts, 2023
Programa de Google solo por invitación, que formó a más de 6.000 profesionales de agencias y empresas en 2023. El título Guru es para quienes completan el recorrido de 8 meses demostrando dominio de las soluciones de Google Ads.
Google, 2019
Inmersión presencial dentro de Google para un grupo reducido. Fue el programa que antecedió a Google Experts y su última edición presencial. Incluyó un módulo sobre el método MESA. Trofeo con mi nombre grabado.
Google Cloud, Startup Hub Pop-up Salvador, noviembre de 2025
Entrenamiento gamificado con labs prácticos de BigQuery y BigQuery ML, dentro de la inmersión de Google Cloud en Data Analytics e IA en Salvador. Consolidó en la práctica la base de datos usada en la arquitectura de atribución.
PM3, julio de 2025, 6 horas
Con Luísa Aguirra, gerente de RR. HH. de Alura. Aplicado en la gestión directa del equipo de medios en Nextar desde 2025.
PM3, julio de 2025, 4 horas
Con Lylian Toledo, de HumanBridge. Matriz de delegación, lectura de madurez del equipo y rituales de 1:1.
Universidade Anhembi Morumbi, 2015
Licenciatura en Comunicación Social.
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En 2019, el video de Betina prometiendo riqueza rápida se volvió meme nacional. El ruido caía justo sobre el público que Easynvest quería educar sobre inversión responsable.
Quien buscaba el video de Betina tenía interés en invertir. En lugar de competir con la narrativa, la interceptamos: un video con colaboradores reales, el mismo guion y un final distinto, sin promesas.
Reuní los términos de búsqueda ligados al video viral y los configuré como audiencia de Intención Personalizada en YouTube, alcanzando a quien estaba por ver el contenido original.
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Hoja 08/08
¿Un embudo que no convierte, una campaña a ciegas o un número que no cierra? Ese es el tipo de problema que resuelvo.
emanoel.moreira@hotmail.com
Base en Brasil (GMT−3), con horario compatible con EE. UU. y Europa.